画像マッチングはCOPYTRACKの最も重要で複雑でもあるテクノロジーのひとつです。以前のCOPYTRACK画像マッチングが優れた機能を発揮している間にも、インボックスの不一致ヒット数を減らすため、更に高精度な検索結果を目指しました。

数ヶ月間にわたりCOPYTRACKのITエキスパート達が検索結果を大幅に最適化するというタスクのもと、その努力が報われました。2020年1月8日から新しくなったCOPYTRACK画像マッチング2.0が全ての新しいヒットに適用され、全ユーザーに更に正確な検索結果をお届けしています。

以前のCOPYTRACK画像マッチングは特徴比較テクノロジーに基づいていました。各画像が分析され画像の主な特徴が複雑な計算から抽出され、個々の特徴が抽出されたセットは他の画像の特徴セットと比較されていました。両画像のほとんどの特徴がマッチすると、あなたのインボックスにヒットとして画像が表示されました。

新しいCOPYTRACK画像マッチングは対照的で、画像差分分析に基づいています。2枚の画像が重ねられると差分画像が作成されます。両画像の同一ではない部分で、差分画像は両画像のピクセルの違いを表示します。

COPYTRACKシステムは、オリジナル画像の編集によって差分が生じたのか（例１）または両画像がそもそも別画像なのか（例２）差分画像を分析、調査します。

例１：マッチした差分画像

例２：別画像の差分画像

この新しいテクノロジーにより全画像を主な特徴のみで比較するのではなく、正確なヒットを導き出すことに成功し、平均して現在の精度を95％まで向上できました。

それに加え、既存のインボックスヒット（あなたがまだ分類していないヒット）も既に見直されています。それぞれのユーザーが適切なインボックスとCOPYTRACKの新しいマッチングテクノロジーをご利用いただけます。COPYTRACKの新しいマッチングをあなたのアカウント内で確認したい場合、ヒットの不一致からフィルターのタグにあるauto no matchを選択、またはこちらのリンクからご確認ください。
​https://app.copytrack.com/hit/list/no-match#tag[]=3168